Stockholm, Sverige
De flesta mjukvaruföretag har under de senaste två åren ägnat sig åt att lägga till AI-funktioner i produkter som redan fungerade. Atmoz gjorde tvärtom. I oktober 2025 avbröt vi utvecklingen av vår befintliga plattform helt och hållet och började bygga om den från grunden.
Nyheten hamnade på förstasidorna den här månaden när Impact Loop rapporterade om beslutet och noterade att Atmoz i samband med detta hade halverat sitt utvecklingsteam. I artikeln citerades även den kommersiella chefen Jessica Guter, som beskrev det som ”ett svårt beslut att fatta när man har en produkt som fungerar och kunderna strömmar in”. Den här artikeln redogör för bakgrunden till beslutet, vad vi istället har utvecklat och vad det innebär för företag som förlitar sig på klimatdata för att fatta beslut, snarare än att bara redovisa siffror.
Varför lägga en växande produkt på is?
Atmoz hjälper företag att omvandla redovisnings- och verksamhetsdata till klimatdata. I slutet av 2025 växte verksamheten snabbt, men det gjorde även våra kunders förväntningar. De hade blivit större och mer komplexa och efterfrågade en nivå av spårbarhet, integration och beslutsstöd som marknaden ännu inte kunde tillgodose.
Samtidigt innebar de snabba framstegen inom generativ och agentbaserad AI att ett problem som klimatdatabranschen hade brottats med i åratal – bristen på detaljerade och tillförlitliga aktivitetsdata – äntligen kunde lösas på ett sätt som tidigare hade varit alltför kostsamt och arbetskrävande.
I stället för att lägga till AI som ett tillägg till den befintliga produkten valde Atmoz att dra nytta av de enorma tekniska framstegen och bygga om produkten från grunden. Under våren 2026 genomförde Atmoz en smyglansering av en ny plattform där AI inte är en funktion. Det är istället motorn som driver produkten.
AI har förändrat vad som är möjligt
”Vi insåg att vi hade nått en punkt där AI inte längre bara handlade om att effektivisera befintliga arbetsflöden”, säger Axel Ehrling, produktchef på Atmoz. ”För första gången kunde vi låta AI-agenter sköta stora delar av det arbete som tidigare krävde manuell analys, datainsamling och konsultstöd. Vid den tidpunkten handlade frågan inte längre om hur man skulle integrera AI i produkten, utan om produkten fortfarande var utformad för denna nya verklighet.”
Det är just detta nya sätt att tänka som skiljer denna ombyggnad från en vanlig lansering av AI-funktioner. Istället för att lägga till nya funktioner på befintlig teknik har Atmoz byggt upp en helt ny arkitektur där AI-agenter arbetar direkt med att identifiera, klassificera, analysera och kvalitetssäkra utsläppsdata.
Vad ett mindre team egentligen innebär
Impact Loops rapportering om ombyggnaden fokuserade på en slående detalj: Atmoz halverade sitt utvecklingsteam. Nedskärningen var en direkt följd av den nya arkitekturen: arbete som tidigare krävde team av ingenjörer och analytiker, som manuellt byggde integrationer, rensade data och kontrollerade resultat, utförs nu av AI-agenter inom själva plattformen. Ett mindre team fokuserar nu på att utforma, träna och övervaka dessa agenter, istället för att utföra det underliggande dataarbetet manuellt.
För ett företag som hanterar data som kunderna använder vid revisioner, upphandlingar och investeringsbeslut är detta en viktig förändring. Varje resultat som AI-agenterna genererar kan spåras tillbaka till sin källa, vilket gör det möjligt för ett mindre team att ge stöd till en växande och allt mer komplex kundbas.
Från generiska utsläppsfaktorer till verksamhetsdata
En stor del av branschen för klimatberäkningar har historiskt sett förlitat sig på standardvärden och generiska utsläppsfaktorer. Denna metod fungerar för rapportering i samband med efterlevnadskrav, men den begränsar vad företagen faktiskt kan göra med uppgifterna, särskilt när det gäller operativa och finansiella beslut.
Atmoz nya plattform använder AI för att automatiskt omvandla finansiella och operativa data till detaljerade aktivitetsdata med högre kvalitet och full spårbarhet. I praktiken innebär detta:
- Automatiserad datainsamling och klassificering.
- Högre kvalitet och mer enhetliga utsläppsdata.
- Fullständig spårbarhet tillbaka till den ursprungliga källan.
- Möjligheten att analysera utsläpp på en betydligt mer detaljerad nivå än tidigare.
”Klimatdata har länge varit något som företag samlat in för att kunna rapportera”, säger Ehrling. ”Nu ser vi att företag vill använda samma data för att fatta beslut om inköp, leverantörer, investeringar och riskhantering. För att det ska vara möjligt måste data uppfylla en helt annan kvalitetsstandard än den som marknaden historiskt sett har accepterat.”
Varför marknaden efterfrågar AI, men köper utifrån resultat
Atmoz genomförde en smyglansering av den nya plattformen under våren 2026 för att samla in synpunkter inför en mer omfattande lansering. Intresset kom från företag inom industri, fastighetsbranschen, detaljhandeln, teknik och tjänstesektorn, och i nästan alla fall inleddes samtalen med vad de nya AI-baserade funktionerna gjorde möjligt.
”För ett år sedan var marknaden försiktig när det gällde AI. Idag är det tvärtom. AI är ofta anledningen till att företag tar kontakt från början”, säger Jessica Guter, kommersiell chef på Atmoz.
”Men samtidigt ställer många företag kritiska frågor om hur AI faktiskt används. Ingen har råd med felaktiga uppgifter eller oriktiga siffror när data ligger till grund för beslut, upphandlingar och revisioner. Det första företagen vill förstå är hur vi garanterar kvaliteten, och det är där förtroendet vinns eller förloras. AI är det som sätter igång samtalet, men det är resultaten och spårbarheten som övertygar människor.”
Guter pekar också på en mer omfattande förändring i hur företag använder klimatdata. ”För några år sedan handlade dessa diskussioner om hållbarhetsrapportering. I dag fokuserar de alltmer på affärsrisker, leveranskedjor, kostnader och konkurrenskraft. Klimatdata håller på att bli en del av den finansiella styrningen snarare än ett separat hållbarhetsämne.”
Ett strategiskt val, inte bara ett produktbeslut
Övergången till AI var inte bara en teknisk ombyggnad. Den innebar också en förändring av Atmoz strategi och målgrupp. Istället för att fokusera på allmän rapportering har företaget riktat in sig på större organisationer som använder utsläppsdata som ett verktyg för styrning och beslutsfattande.
”Vi valde att lägga en växande produkt på is för att istället satsa på den marknad vi såg växa fram”, säger Fredrik Bentlinger, grundare och VD för Atmoz. ”Det var ett viktigt beslut, men vi insåg att AI skapade möjligheten att erbjuda våra kunder en helt annan nivå av kvalitet och värde än vad som tidigare varit möjligt.”
Atmoz började registrera nya kunder på plattformen från och med sommaren 2026.
Om Atmoz
Atmoz är en AI-driven plattform för klimatdata och klimatberäkningar. Företaget, som har sitt huvudkontor i Stockholm, hjälper över 200 kunder att mäta, minska och eliminera koldioxidutsläpp.
Kontakta oss om du vill se hur agentbaserad AI och aktivitetsdata kan användas i din egen rapportering, eller utforska vår plattform för koldioxidinformation för mer information.
Läs hela intervjun med Atmoz på Impact Loops webbplats.
Presskontakt
Jessica Guter
Kommersiell chef, Atmoz
