Webinar:
3 juni, kl 11.45 – 12.15

Klimatberäkningar har länge varit en manuell historia – kalkylblad, konsulter och metodik som skiftar mellan rapporteringscykler och gör siffrorna svåra att jämföra. Med agentisk AI ändras grundförutsättningarna. I detta webinar visar Axel Ehrling, analyschef på Atmoz, hur vår plattform använder agentisk AI för klimatberäkningar och hur det fungerar i praktiken.
Axel kommer även visa annan funktionalitet som underlättar rapporteringen: automatiserad datainsamling, en carbon ledger som visar insikter om utsläpp i realtid och en transparent granskningslogg med full spårbarhet.
Det här går vi igenom
- Hur våra AI-agenter genererar aktivitetsdata med en tre-stegs metodik – Från utgiftsbaserat till aktivitetsbaserat till produktspecifik data som matchas mot +20 000 produktspecifika emissionsfaktorer
- Automatiserad datainsamling från ERP, CSV och PDF – varför våra kunder sparar runt 90 % av tiden de tidigare lade på datainsamling
- Carbon ledger i realtid med hotspot-identifiering
- GHG-rapport på begäran – på minuter, inte veckor
- Revisionssäker rapportering med full spårbarhet så du ska kunna spåra en siffra direkt till ursprungskällan
- Klimatanalytiker som komplement till plattformen – när metodiken kräver mänsklig bedömning
Talare
Axel Ehrling Head of Analytics på Atmoz. Axel leder analysarbetet på Atmoz och ansvarar för plattformens beräkningsmetodik. Han visar hur agentisk AI fungerar i praktiken – och hur Atmoz är byggt för att underlätta hela end-to-end processen för klimatrapportering – från datainsamling till färdig rapport.
Jessica Guter Chief Commercial Officer, Atmoz modererar sessionen.
Vem är webinaret för?
Hållbarhetschefer och personer som äger klimatberäkningarna i sin organisation och som behöver siffror de kan stå för: i kundenkäter, inför styrelsen och mot revisorn.